基于特征的視頻跟蹤算法研究.pdf

1、目標(biāo)跟蹤技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心課題之一，是成像跟蹤系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵，具有十分重要的意義和廣泛的實(shí)用價值。它融合了圖像處理、模式識別、人工智能、自動控制等相關(guān)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)和研究成果。目標(biāo)跟蹤的實(shí)質(zhì)是從圖像信號中實(shí)時自動識別目標(biāo)，提取目標(biāo)的位置信息，并自動跟蹤目標(biāo)。特征的提取和跟蹤是基于圖像的目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，對目標(biāo)識別、目標(biāo)檢測等有著重要意義。 首先介紹了匹配跟蹤方法及其分類，然后討論了相關(guān)跟蹤和特征跟蹤方法

2、。闡述了相關(guān)跟蹤原理、各種相關(guān)匹配準(zhǔn)則、相關(guān)跟蹤誤差分析以及相關(guān)模板大小的選取問題，以及經(jīng)典相關(guān)跟蹤方法存在的問題。接下來討論了基于特征匹配的目標(biāo)跟蹤方法，并重點(diǎn)討論了四種典型特征跟蹤方法。 本文改進(jìn)了一種基于Gabor特征而進(jìn)行分類的目標(biāo)跟蹤方法。該方法充分利用了目標(biāo)和背景信息，同時對目標(biāo)和背景進(jìn)行Gaborr特征提取，并利用這些特征建立判別函數(shù)，通過判別函數(shù)來對下一幀的圖像特征進(jìn)行分類，這樣跟蹤問題就轉(zhuǎn)換為目標(biāo)和背景的分類問