基于視頻序列的目標跟蹤算法優(yōu)化.pdf

1、視頻序列的目標跟蹤是計算機視覺領域的一個關鍵技術，是高級機器視覺的研究基礎，有著廣泛的應用。由于目標外觀變化、復雜的環(huán)境和目標尺度變化等干擾的存在，現(xiàn)有的目標跟蹤算法在實際的應用中仍存在跟蹤漂移、跟蹤目標丟失等問題。針對這些問題，本文對基于區(qū)域特征的均值漂移跟蹤算法和壓縮跟蹤算法進行研究和優(yōu)化以提高算法的高效性，主要工作如下：
　　在均值漂移算法的基礎上，針對均值漂移跟蹤算法易受相似顏色的背景干擾的問題，提出了一種雙權值算法，結(jié)合

2、背景削弱權值與中心加權權值，使算法對目標的建模更加準確，提高了算法的抗干擾能力；針對均值漂移跟蹤算法缺少目標模板更新模塊的問題，提出了一種模板更新策略，解決了原始算法在跟蹤過程中受遮擋、光照、形變等不確定因素的影響時導致的跟蹤漂移現(xiàn)象，保證了跟蹤的穩(wěn)定性；為解決均值漂移跟蹤算法跟蹤窗大小固定不變，在長時間跟蹤中導致目標定位偏差甚至跟蹤失敗的問題，利用CAMShift算法中的尺寸更新方法，通過反向投影圖的零階矩和一階矩更新跟蹤窗尺寸，有效