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1、基于特定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻跟蹤產(chǎn)生于20世紀(jì)80年代。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤的目的是從序列圖像中提取運(yùn)動(dòng)信息檢測(cè)和跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。它是圖像處理與機(jī)器視覺領(lǐng)域一個(gè)非常重要的技術(shù)。在機(jī)器人導(dǎo)航,智能監(jiān)視系統(tǒng),醫(yī)學(xué)圖像分析以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。序列圖像和視頻中具有的豐富的原始數(shù)據(jù),相鄰幀間的強(qiáng)相關(guān)性以及時(shí)域動(dòng)態(tài)時(shí)變模式等在很大程度上使得對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行較好地檢測(cè),分割和識(shí)別成為可能。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是指從視頻流中實(shí)時(shí)地提取目標(biāo)信息。而運(yùn)動(dòng)
2、目標(biāo)跟蹤則是指對(duì)目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)的檢測(cè)并確定其運(yùn)動(dòng)軌跡。 本文提出了一種基于背景統(tǒng)計(jì)模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,該算法以馬里蘭大學(xué)Hmitaoglu和Harwood等提出的W4系統(tǒng)和幀間差分思想為基礎(chǔ)建立目標(biāo)模型,提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)的背景消減目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法對(duì)光照具有很好的魯棒性,同時(shí)充分利用了前景目標(biāo)的信息,能夠快速在含有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的前些幀中迅速構(gòu)造出背景圖像,并能夠進(jìn)一步提高前景檢測(cè)的準(zhǔn)確率。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面,分析了Mean
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