視頻序列圖像中運動目標檢測與跟蹤算法研究.pdf

1、近年來，隨著計算機視頻處理技術(shù)的迅速發(fā)展，計算機視覺越來越受到國內(nèi)外研究者的重視。其中運動目標檢測與跟蹤技術(shù)作為一項重要的計算機視覺技術(shù)在交通、軍事、公共安全等領(lǐng)域有著相當廣泛的應用前景。因此對其進行深入的研究具有重要的理論意義和實用價值。本文就運動目標的檢測和跟蹤算法做了如下研究：
　　首先，在運動目標檢測方面，在分析經(jīng)典的目標檢測算法的基礎(chǔ)上，本文研究了一種基于湍流模型的目標檢測算法。該算法首先用像素強度和運動信息建立湍流模型

2、并得到一個目標置信圖，然后對視頻序列進行三項秩分解，將其分解為背景、目標和湍流三個部分。該分解可以利用由大氣湍流引起形變的視頻序列的低秩、高斯、稀疏等特性，在一定約束條件下對湍流模型實施分解使其稀疏解定位在非高斯運動區(qū)域。
　　其次，在運動目標跟蹤方面，先對經(jīng)典目標跟蹤算法進行介紹，并在Mean Shif t算法基礎(chǔ)上研究了一種基于尺度和方向自適應的目標跟蹤算法，該算法通過結(jié)合零階矩和Bhattacharyya系數(shù)來估計目標的尺度