視頻序列圖像中目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的飛速提高，利用計(jì)算機(jī)模擬實(shí)現(xiàn)人類的視覺(jué)功能成為目前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中最熱門的研究課題之一。視頻序列圖像中的目標(biāo)跟蹤，即通過(guò)對(duì)序列圖像中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、定位和跟蹤獲得目標(biāo)的形狀、位置、運(yùn)動(dòng)速度等屬性，對(duì)掌握目標(biāo)的狀態(tài)變化、理解目標(biāo)的行為目的以及更進(jìn)一步基于視覺(jué)的應(yīng)用任務(wù)具有重要意義。
　　 經(jīng)過(guò)多年的研究，現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤技術(shù)仍然面臨許多挑戰(zhàn):在確保滿足目標(biāo)跟蹤快速性要求基礎(chǔ)上，還須克服場(chǎng)景干擾、

2、光照變化、目標(biāo)位姿形狀變化等干擾因素，提高目標(biāo)跟蹤定位的準(zhǔn)確性。本文在對(duì)已有工作深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，深入探索多特征融合、精確目標(biāo)輪廓提取、自適應(yīng)模板更新等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，創(chuàng)新性地提出了應(yīng)對(duì)干擾的解決方法。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　 1.多特征融合的均值漂移目標(biāo)跟蹤。針對(duì)經(jīng)典均值漂移目標(biāo)跟蹤算法采用的單一的顏色特征在目標(biāo)跟蹤過(guò)程中易受背景干擾，提出了一種將紋理特征與顏色特征相結(jié)合的改進(jìn)均值漂移目標(biāo)跟蹤算法。首次提出特征聯(lián)合相似度的概念，

3、通過(guò)多種特征的融合更全面地對(duì)目標(biāo)進(jìn)行描述，提高了目標(biāo)跟蹤定位的抗干擾能力和準(zhǔn)確性。
　　 2.利用先驗(yàn)區(qū)域信息的水平集目標(biāo)分割方法?，F(xiàn)有的圖像分割方法通常是孤立的，單獨(dú)對(duì)一幅圖像進(jìn)行分割，且當(dāng)前流行的基于區(qū)域的水平集圖像分割假定被分割圖像是二分的，通過(guò)最大化子區(qū)域間的統(tǒng)計(jì)距離得到的分割結(jié)果往往不甚理想。針對(duì)這一缺陷，提出了一種利用先驗(yàn)區(qū)域信息的水平集圖像分割方法，改善了圖像分割的準(zhǔn)確性。
　　 3.基于自適應(yīng)更新非對(duì)稱核