基于機器視覺的燈檢機關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、機器視覺技術(shù)以高速度、高精度而被廣泛應(yīng)用于汽車、機械加工、電子、包裝、食品等各個行業(yè)。本課題主要針對基于機器視覺的燈檢機的鍵技術(shù)進行了研究。整個系統(tǒng)以機械、電子、軟件、圖像處理為基礎(chǔ)，結(jié)合各種輔助器件協(xié)調(diào)工作，完成檢測含有異物的不合格的針劑。本論文針對智能燈檢機檢測系統(tǒng)涉及的幾個關(guān)鍵技術(shù)進行了以下研究工作: ⑴根據(jù)機器視覺技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)檢測上的特點，對采集設(shè)備和照明設(shè)備進行了設(shè)計,主要包括：①采集設(shè)備的選擇，包括工業(yè)相機、圖像采

2、集卡、鏡頭的選擇；②針對針劑異物檢測的特點進行光源和照明設(shè)計，采用背景光照明。 ⑵研究了針劑異物（頭發(fā)絲、玻璃渣）檢測的算法。課題分別用閾值分割和邊緣檢測兩種方法進行了實驗，閾值分割根據(jù)梯度二值化處理圖像，邊緣檢測用sobel、log、prewitt算子處理圖像。經(jīng)過大量的實驗，實驗結(jié)果表明，采用上述方法都可以檢測出含有異物的針劑。 ⑶對檢測系統(tǒng)的精確性影響因素進行了分析，并且用實驗證明了外界光強度變化、照明系統(tǒng)亮度的改