基于興趣體保護的高光譜遙感圖像壓縮技術(shù)研究.pdf

1、較高的光譜分辨率對于高光譜遙感圖像的應(yīng)用十分重要，但是，高光譜圖像帶來了海量數(shù)據(jù)，這給數(shù)據(jù)的存儲和傳輸帶來了巨大壓力。高光譜遙感圖像自身特性決定其不同于二維圖像，因此從高光譜遙感圖像自身特性出發(fā)來進行高光譜遙感圖像的壓縮就是一個重要的研究課題。
　　論文探索了高光譜遙感圖像的空間相關(guān)性和譜間相關(guān)性，研究其與靜態(tài)二維圖像之間的相關(guān)性差異。結(jié)果表明:高光譜圖像的空間相關(guān)性要弱于二維靜止圖像，同時高光譜圖像的譜間相關(guān)性要強于空間相關(guān)性。

2、
　　提出了興趣體的概念，即感興趣波段中的感興趣區(qū)域。針對地物分類應(yīng)用，研究了最佳波段選擇方法;針對目標提取應(yīng)用，研究了基于小波分解的波段選取方法。并通過仿真實驗驗證了兩種波段選擇的效果。在ROI提取過程中，論文采用了FastICA算法，并通過實驗對比證明了該方法在突出目標以及抑制背景兩個方面都明顯好于其他常見方法，主要原因是事先利用MNF變換對原始數(shù)據(jù)進行降維，從而降低了噪聲對目標探測的不利影響。
　　論文研究了基于小波C

3、ontourlet變換和興趣體保護的高光譜圖像壓縮方法?？煞蛛x二維小波變換對紋理豐富圖像進行低比特率壓縮時，圖像邊緣附近會產(chǎn)生“振鈴”現(xiàn)象，而單純的Contourlet變換具有4/3冗余度，導致Contourlet系數(shù)增多，不利于圖像的壓縮編碼，因此研究了二者結(jié)合、優(yōu)勢互補的圖像壓縮算法。興趣體保護較單純的興趣區(qū)保護或興趣波段保護而言，保護內(nèi)容更加精準，需保護的信息量大大減少，因此在進行相同碼率壓縮情況下，重構(gòu)圖像的興趣區(qū)與背景區(qū)都將獲