基于數(shù)據(jù)挖掘的引文分析——利用模擬日志分析進行相關文獻推薦.pdf

1、隨著引文分析應用范圍的拓寬，新的分析方法和指標體系層出不窮，引文統(tǒng)計的數(shù)量越來越大，數(shù)據(jù)的時間跨度也越來越長，傳統(tǒng)的手工方式已經不能滿足高層次分析的需求。隨著計算機技術的不斷進步，利用計算機進行自動的引文分析不但成為一種需要，也成為一種可能，計算機引文分析已成為引文分析新的發(fā)展方向。同時，計算機引文分析為解決引文分析中所需要的數(shù)據(jù)和分析統(tǒng)計等提供了強有力的技術支持，為引文分析的正確性和可靠性提供了保障，為文獻檢索提供了另一種有效的途徑，

2、有助于提高查全率和查準率。隨著引文分析研究的不斷深入，計算機引文分析研究將會變得更加重要。 本文分析了經典關聯(lián)規(guī)則挖掘算法應用于中文引文分析的可行性，研究了關聯(lián)規(guī)則挖掘算法在科技論文引文數(shù)據(jù)分析中的應用，提出了適用于中文引文分析的改進的混合加權關聯(lián)規(guī)則挖掘算法。一方面，通過用戶行為分析確定了相關文獻集及加權關聯(lián)規(guī)則挖掘算法中的垂直權重；另一方面，利用Google搜索引擎的PageRank算法確定了加權關聯(lián)規(guī)則挖掘算法中的水平權重