基于數(shù)據(jù)挖掘算法的日志分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著數(shù)據(jù)采集和存儲技術(shù)的飛速發(fā)展，很多領(lǐng)域都積累了大量的數(shù)據(jù)。為了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識和規(guī)律，人們結(jié)合數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，提出數(shù)據(jù)挖掘來解決這一難題。聚類分析技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典內(nèi)容，是各學(xué)科研究的重要工具。 本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，尤其是聚類分析進(jìn)行了較為系統(tǒng)地分析和研究，主要包括以下一些內(nèi)容： (1)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述。介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、分類、主要功能、關(guān)鍵技術(shù)以及典型應(yīng)用等等。

2、 (2)聚類分析的綜述。本文對數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的聚類分析方法及代表算法進(jìn)行了分析，提出了數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲惖牡湫鸵螅⒒谶@些要求對數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類算法作了比較，以便于人們更容易、更快速地選擇一種適用于具體問題的聚類算法。 (3)數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)中遇到的問題，設(shè)計(jì)了日志分析系統(tǒng)。通過相關(guān)算法，對J2EE應(yīng)用程序產(chǎn)生的日志進(jìn)行分析，獲得有價(jià)值的信息：通過日志分析系統(tǒng)提供的查詢功能，開發(fā)人員可以快速的定位異