eCRM中基于數(shù)據(jù)挖掘的智能分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、CRM系統(tǒng)是幫助企業(yè)了解客戶和把握市場(chǎng)的重要工具，而eCRM在保留原有CRM系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的前提下，依托電子商務(wù)媒介，能更有效地滿足客戶的需求。eCRM實(shí)施中最有價(jià)值的環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，牢牢鎖定客戶，提高客戶滿意度，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
　　本文從CRM系統(tǒng)面臨的問題出發(fā)，總結(jié)了eCRM系統(tǒng)的相關(guān)概念。在此基礎(chǔ)上，探討了目前 eCRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能使用現(xiàn)狀及存在的問題，對(duì)數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)過程里的兩

2、種主要技術(shù)（數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)）進(jìn)行描述，并探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的三種主要算法，即 ID3決策樹算法、K-平均聚類分析算法和Apriori算法。在此基礎(chǔ)上，提出新算法：加權(quán)ID3決策樹算法并分析其優(yōu)勢(shì)。最后對(duì)這三種方法分別進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。
　　本文利用這三種數(shù)據(jù)挖掘算法，分別對(duì)客戶流失、客戶價(jià)值和交叉銷售進(jìn)行系統(tǒng)分析，并進(jìn)行相應(yīng)系統(tǒng)功能的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)過程表明，本文討論的三種算法完全可行，操作起來比較簡(jiǎn)單；通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，算