

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著知識經濟時代的來臨和經濟全球化的趨勢,企業(yè)間的競爭日益激烈,客戶成為企業(yè)至關重要的成功因素和利潤來源。許多企業(yè)搜集和存儲了關于客戶、供應商和商業(yè)伙伴的寶貴數(shù)據(jù),如何發(fā)現(xiàn)隱含在這些數(shù)據(jù)中的有用的信息,成為企業(yè)關注的問題。因此利用數(shù)據(jù)挖掘技術分析客戶的各種背景數(shù)據(jù)和過去的交易行為數(shù)據(jù),從中獲取知識,防止客戶流失,是企業(yè)急需研究的問題。 本文結合我國網(wǎng)上書店市場激烈的競爭環(huán)境,研究了數(shù)據(jù)挖掘技術在電子化客戶關系管理中的應用。主要進
2、行了以下幾個方面的工作: 1、綜述了eCRM、數(shù)據(jù)挖掘國內外研究現(xiàn)狀。 2、介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義、功能、工作流程、及常用分析技術。 3、通過對電子化客戶關系管理系統(tǒng)功能模塊的描述,構建基于數(shù)據(jù)挖掘技術的eCRM系統(tǒng)應用模型,并就挖掘具體實施步驟進行了分析,并且還研究了網(wǎng)上獲取客戶數(shù)據(jù)的方法,構建了網(wǎng)上書店客戶數(shù)據(jù)庫表結構。 4、利用數(shù)據(jù)挖掘技術中關聯(lián)分析的Apriori算法對網(wǎng)上書店的訂單數(shù)據(jù)進行分析,找
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- eCRM中基于數(shù)據(jù)挖掘的智能分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 面向eCRM的數(shù)據(jù)世系管理技術研究及其應用.pdf
- 基于XML技術的eCRM系統(tǒng)的研究與設計.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的
- 基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘技術研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的網(wǎng)絡輿情研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的聯(lián)網(wǎng)審計研究.pdf
- 基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的工況分析技術的研究.pdf
- 基于XML的Web數(shù)據(jù)挖掘技術的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的證券投資研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的產學研關系研究.pdf
- 基于SVM的數(shù)據(jù)挖掘技術研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術CRM系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的預警技術研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的行業(yè)應用.pdf
- 基于社交網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘技術研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的航班延誤DSS研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的鏡頭分類技術研究.pdf
- 基于SVM的數(shù)據(jù)挖掘分類技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論