基于GIS和數據挖掘的智能交通管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數據挖掘是一種深層次的數據分析方法，是對數據的精加工。它把對數據的應用從低層次的聯(lián)機查詢操作提升到決策支持、分析預測等更高層次的應用上。
　　 基于GIS的智能交通系統(tǒng)是為現(xiàn)代化交通指揮中心而設計開發(fā)的，它是集控制、管理、決策于一體的實時、準確、有效的綜合交通管理系統(tǒng)。
　　 隨著時間的推移，智能交通系統(tǒng)積累了大量原始數據，這些海量數據中蘊藏著很多有價值的信息。將數據挖掘技術應用于智能交通管理系統(tǒng)中，提取出隱藏在數據之中

2、深層次的、關于數據整體特征描述和數據發(fā)展趨勢的預測信息和知識，對于交警部門實時監(jiān)測路面狀況和交通流量，及時采取相關措施，有效疏導交通阻塞，減少交通違法、交通事故的發(fā)生都具有重大的意義。
　　 本文對數據挖掘技術在基于GIS的智能交通管理系統(tǒng)中的應用進行了初步的探索。重點研究了FP-growth算法，用Visual C++加以實現(xiàn)，并將該算法應用于104國道湖州段的交通違法業(yè)務系統(tǒng)，挖掘出了一些有效的規(guī)則。實踐表明，所挖掘的模式是

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