版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、作為醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)的重要研究課題之一,圖像配準(zhǔn)是解決圖像融合、圖像重建、變化檢測(cè)等問(wèn)題的基本步驟,在計(jì)算機(jī)輔助診斷與治療中有著非常重要的意義。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)和成像技術(shù)的快速發(fā)展以及人們對(duì)于復(fù)雜環(huán)境下圖像配準(zhǔn)需求的不斷提高,圖像配準(zhǔn)正朝著高精度、高速度和自動(dòng)化的方向發(fā)展。本文在對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)理論進(jìn)行深入研究后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種多模態(tài)的非剛性圖像配準(zhǔn)方法。
首先,論文對(duì)有限元非剛性圖像配準(zhǔn)的理論進(jìn)行研究并提出改進(jìn)。本文
2、使用有限元位移法對(duì)圖像配準(zhǔn)問(wèn)題進(jìn)行建模求解,在對(duì)圖像剖分時(shí),根據(jù)圖像內(nèi)容自適應(yīng)地劃分網(wǎng)格單元,以便在圖像特征點(diǎn)密集的部位分布著精細(xì)的三角單元,而在特征點(diǎn)較少的部位則分布著稀疏的三角單元。該方法在保證配準(zhǔn)精度的同時(shí),又縮短了計(jì)算時(shí)間。
針對(duì)實(shí)際形變的圖像配準(zhǔn)問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了一種分級(jí)的圖像配準(zhǔn)方案:先使用仿射變換對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)配準(zhǔn),然后采用有限元非剛性配準(zhǔn)方法進(jìn)行精確配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效地解決局部形變的單模態(tài)圖像配
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 非剛性配準(zhǔn)方法研究及在超聲圖像上的應(yīng)用(1)
- 醫(yī)學(xué)圖像的非剛性配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像剛性配準(zhǔn)與非剛性配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf
- 聚焦超聲治療系統(tǒng)中的圖像非剛性配準(zhǔn)算法研究及應(yīng)用.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準(zhǔn)方法研究思路探討
- 醫(yī)學(xué)圖像的非剛性配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 非剛性配準(zhǔn)方法在氣象云圖中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于CT圖像的肺部輪廓非剛性配準(zhǔn)方法.pdf
- 非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Active Demons算法的非剛性圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 腦血管數(shù)字減影圖像非剛性配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 基于Demons算法的圖像非剛性配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 基于特征和灰度的非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 肺部非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法的研究.pdf
- 基于Demons算法的醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準(zhǔn)研究.pdf
- 基于B樣條的醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準(zhǔn).pdf
- 基于雙特征結(jié)合的彈性模型醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于稀疏表示的非剛性配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于像素灰度的醫(yī)學(xué)圖像剛性配準(zhǔn)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論