不同分布的隨機數發(fā)生器的研究和設計.pdf

1、隨著信息技術和計算機技術的飛速發(fā)展，信息資源公開化程度越來越高，這使得信息安全越來越受到人們的關注，而隨機數在信息安全中有著重要的地位。從某種角度上講，隨機數的可靠性關系到整個系統(tǒng)的安全性。不僅如此，隨機數還廣泛地應用于密鑰產生和管理、眾多密碼學協(xié)議、數字簽名、身份認證等領域，所以產生性能可靠的隨機數對信息安全有著重要的意義。 本論文研究三種不同分布的隨機數，即均勻分布、正態(tài)分布和指數分布，分別介紹其各自的實現算法，確定一系列測

2、試檢驗標準，包括FIPS140測試和統(tǒng)計檢驗等，并對各種算法產生的隨機數作仿真分析。在原有算法的基礎上，提出了改進型線性反饋移位寄存法、改進型中心極限定理法和麥克勞林展開法，并對其作測試仿真，比較傳統(tǒng)算法與改進型算法之間的優(yōu)缺點。對于改進型線性反饋移位寄存法，預先定義寬為n的隨機數，并與n位抽頭序列做邏輯操作，然后輸出一位隨機數。對于改進型中心極限定理法，用概率密度轉換器對均勻分布的隨機數做密度轉換，然后再累加產生正態(tài)分布的隨機數。對于