高校健康信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)的聚類(lèi)分析.pdf

1、體檢工作是普通高等學(xué)校的重要工作，高校醫(yī)院會(huì)定期或不定期對(duì)全校師生進(jìn)行健康體檢。通過(guò)對(duì)廣大師生進(jìn)行健康體檢，可以了解在校師生的健康狀況和各種疾病的發(fā)生情況。健康體檢是衡量在校人員健康水平和衛(wèi)生保健的主要手段，也是制定疾病防治措施和衛(wèi)生政策的重要依據(jù)。目前，我國(guó)許多高校的體檢工作仍處于半手工狀態(tài)，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)信息化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理。 基于J2EE平臺(tái)技術(shù)己經(jīng)日趨成熟，具有高可靠性，跨平臺(tái)可移植性，開(kāi)源代碼庫(kù)可用性等優(yōu)點(diǎn)，越來(lái)越多的

2、開(kāi)發(fā)人員使用基于J2EE的WEB應(yīng)用框架。本文仔細(xì)分析了體檢業(yè)務(wù)的特點(diǎn)和具體需求，深入研究了J2EE架構(gòu)及包含的各種技術(shù)，采用J2EE輕量級(jí)架構(gòu)Struts、Spring、Hibernate設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套B/S結(jié)構(gòu)的體檢信息系統(tǒng)，詳細(xì)介紹了開(kāi)發(fā)步驟和過(guò)程。建立基于J2EE平臺(tái)的體檢信息系統(tǒng)，有利于提高體檢工作的服務(wù)質(zhì)量、效率、經(jīng)濟(jì)效益和醫(yī)院的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)醫(yī)院信息化建設(shè)。 本文的主要研究?jī)?nèi)容如下： （1）選擇基于J2

3、EE輕量級(jí)架構(gòu)建立一個(gè)高校健康信息系統(tǒng)。分析了表示層框架Struts、業(yè)務(wù)管理層框架Spring和對(duì)象持久層框架Hibernate的優(yōu)缺點(diǎn)。對(duì)體檢信息系統(tǒng)進(jìn)行需求分析，描述了系統(tǒng)核心流程，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)各個(gè)模塊功能，最后運(yùn)用J2EE輕量級(jí)框架設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套健康信息系統(tǒng)。 （2）對(duì)聚類(lèi)概念和當(dāng)前研究進(jìn)展進(jìn)行闡述，介紹了K-means算法選取初始聚類(lèi)中心的現(xiàn)有方法，然后提出了一種改進(jìn)的K-means初始聚類(lèi)中心選取算法。K-mea

4、ns算法是一種基于劃分的聚類(lèi)方法，算法效率高，適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，但是該算法也存在不少缺點(diǎn)。針對(duì)該算法對(duì)初始聚類(lèi)中心敏感容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本文提出一種改進(jìn)的初始聚類(lèi)中心選取算法，該算法通過(guò)計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的密度參數(shù)，然后選取k個(gè)處于高密度分布的點(diǎn)作為初始聚類(lèi)中心。在聚類(lèi)數(shù)目給定的前提下，通過(guò)用標(biāo)準(zhǔn)的UCI數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較，發(fā)現(xiàn)采用改進(jìn)后方法選取的初始類(lèi)中心比隨機(jī)選取初始聚類(lèi)中心有相對(duì)較高的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。 (3) 將兩種