基于SMP集群的MPI+OpenMP混合并行編程模型研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文基于SMP集群的MPIOpenMP混合并行編程模型研究與應(yīng)用姓名：王惠春申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：曹學(xué)年20080516IIAbstractSharedmemyarchitecturesaregraduallybecomingmeprominentintheHPCmarketasadvancesintechnologyhaveallowedlargernumbersofCPUstohaveaccess

2、toasinglememyspace.InadditionmanufacturersareincreasinglyclusteringtheseSMPsystemstogethertogobeyondthelimitsofasinglesystem.Ofthetop10supercomputerslistedintheTop500most(ifnotall)areclustersofSMPs.AsclusteredSMPsbecomem

3、eprominentitbecomesmeimptantfapplicationstobeptableefficientonthesesystems.Fthispressingproblemthepaperdoingsomeresearchasfollows:1.DetailedlydescribedthehybridMPIOpenMPprogrammingmodelsuitedfSMPcluster.Itisclosetothearc

4、hitectureofSMPclustercombiningtheadvantageofmessagepassingsharedmemycouldgainmeefficientperfmancebehavi.Basedonthisthepaperfocusontheimplementofthehybridprogrammingmodelthechoiceofparallelgrainsizeloopscontrolofthethread

5、numberoptimizemeasuresitsbenefitrelativetotheMPImodel.AtlastitconcludesthatthehybridprogrammingmodelisthebestchoiceofSMPclusterprogramundersomeconditions.2.Perfmanceevaluationmodelingarecrucialstepstoenablingtheoptimizat

6、ionofparallelprograms.HybridprogrammingmodelsuchasMPIOpenMPrequiresanalysistodeterminebothperfmanceefficiencythemostsuitablenumbersofprocessesthreadsftheirexecutiononagivenplatfm.Tostudybothoftheseproblemsweproposethecon

7、structionofamodelthatisbaseduponasmallnumberofparametersbutisabletocapturethecomplexityoftheruntimesystem.WehavecombinedtwodifferenttechniquesthatincludesstaticanalysisdrivenbytheOpenUHcompilertoretrieveapplicationsignat

8、uresaparallelizationoverheadmeasurementbenchmarkrealizedbySphinxPerfsuitetocollectsystemprofiles.Finallyweproposeaperfmanceevaluationmeasurementtoidentifycommunicationcomputationefficiency.Wedescribeourunderlyingframewkt

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