版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、薄板復(fù)合材料以其優(yōu)越的性能而廣泛應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域,在使用過程中由于粘接界面脫粘而造成的災(zāi)難性事故時有發(fā)生,因此亟需對界面粘接質(zhì)量進行準確的定量檢測,以保證產(chǎn)品質(zhì)量和使用安全。超聲脈沖回波法以缺陷定位準確、適用范圍廣、操作方便等優(yōu)點廣泛應(yīng)用于無損檢測。 如何對反映粘接質(zhì)量的超聲檢測回波信號進行分類識別,是薄板復(fù)合材料超聲檢測的關(guān)鍵也是難點之一。本文用模糊模式識別方法對薄板粘接質(zhì)量做出定量識別。首先,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了各個特征
2、量對各粘接質(zhì)量的模糊隸屬函數(shù),實驗表明,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的隸屬函數(shù)即方便簡單,又符合實際應(yīng)用的要求。在此基礎(chǔ)上,建立已知粘接質(zhì)量特征量與未知粘接質(zhì)量特征量的模糊子集,設(shè)計模糊模式識別算法,該算法選用海明貼近度和算術(shù)平均最小貼近度最為貼近度函數(shù),然后用擇近原則法對薄板粘接質(zhì)量做出定量識別,實驗表明該識別方法是準確有效的。隸屬函數(shù)的建立是實現(xiàn)模糊模式識別的關(guān)鍵,而模糊模式識別算法應(yīng)用在薄板復(fù)合材料的粘接質(zhì)量識別中,克服了由復(fù)合材料內(nèi)部結(jié)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 薄板復(fù)合材料粘接缺陷超聲檢測的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法研究.pdf
- 基于小波分析和模糊模式識別的薄板粘接質(zhì)量超聲檢測研究.pdf
- 多界面粘接構(gòu)件粘接質(zhì)量的超聲檢測與識別.pdf
- IDS中模糊模式識別方法的研究.pdf
- 薄板粘接質(zhì)量超聲檢測回波信號的頻域特征研究.pdf
- 動態(tài)模式識別方法研究及應(yīng)用.pdf
- 改進的SVM模式識別方法.pdf
- Java藍圖模式識別方法的研究.pdf
- 多分類器融合模式識別方法研究.pdf
- 農(nóng)村用地結(jié)構(gòu)空間模式識別方法研究.pdf
- 基于信息熵的模糊模式識別病毒檢測方法研究.pdf
- 薄板粘接界面超聲檢測方法研究及DSP實現(xiàn).pdf
- 結(jié)構(gòu)體系失效模式識別方法簡述
- 智舌非線性模式識別方法研究.pdf
- 基于群集智能模式識別方法的研究.pdf
- 滾動軸承故障模式識別方法研究.pdf
- 薄板復(fù)合材料粘接缺陷超聲檢測的全加權(quán)增量支持向量機量化識別研究.pdf
- 基于WAMS的低頻振蕩模式識別方法研究.pdf
- 基于鐵譜的磨損模式識別方法研究.pdf
- Ф-OTDR光纖預(yù)警系統(tǒng)模式識別方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論