

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、橋梁在營運(yùn)過程中,由于外部環(huán)境和使用條件中的不可預(yù)知性,結(jié)構(gòu)的可靠性并不能完全保證。材料老化、自然條件惡劣及超載嚴(yán)重,已經(jīng)嚴(yán)重影響到橋梁的安全性和使用壽命。橋梁在安裝健康監(jiān)測系統(tǒng)后,可以評估結(jié)構(gòu)的完整性、耐久性和可靠性在橋梁的正常使用期內(nèi),方便制定最優(yōu)的維修養(yǎng)護(hù)計(jì)劃,確保結(jié)構(gòu)運(yùn)行安全。作為健康監(jiān)測系統(tǒng)的核心,橋梁損傷識別已經(jīng)成為近年來橋梁工程界的研究熱點(diǎn)。
本文簡述了橋梁健康監(jiān)測和損傷識別等基本概念,歸納了目前用于橋梁損傷識別
2、的各種方法,簡單分析了損傷識別研究的難點(diǎn)。首先將支持向量機(jī)方法應(yīng)用于較簡單的桁架結(jié)構(gòu)損傷識別中,最后將支持向量機(jī)方法應(yīng)用于大跨度斜拉橋的損傷識別中,取得了較好的識別效果。具體工作有以下幾個(gè)方面:
1.介紹了結(jié)構(gòu)頻域損傷識別的基本特點(diǎn),以桁架結(jié)構(gòu)為例選擇了較為合理的損傷指標(biāo)。
2.以某大跨度斜拉橋?yàn)檠芯繉ο?,通過傳感器優(yōu)化布置,對斜拉橋損傷前后進(jìn)行數(shù)值模擬和計(jì)算分析,構(gòu)建樣本集。應(yīng)用支持向量機(jī)的分類和回歸原理對損傷位置
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進(jìn)的SVM模式識別方法.pdf
- 基于SVM的結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究.pdf
- 基于群集智能模式識別方法的研究.pdf
- 基于WAMS的低頻振蕩模式識別方法研究.pdf
- 基于鐵譜的磨損模式識別方法研究.pdf
- 橋梁損傷分步識別方法研究
- 橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究.pdf
- 橋梁損傷分步識別方法研究.pdf
- 基于模式識別技術(shù)的雷達(dá)輻射源分類識別方法研究.pdf
- 基于振動的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究.pdf
- 基于動力特性的橋梁損傷識別方法研究.pdf
- 基于動態(tài)模式識別方法的BCI康復(fù)系統(tǒng).pdf
- Java藍(lán)圖模式識別方法的研究.pdf
- 基于多元圖特征基元的模式識別方法研究
- 動態(tài)模式識別方法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模式識別方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的PSK信號調(diào)制模式識別方法.pdf
- 基于磨粒分析的磨損模式識別方法研究.pdf
- 基于虛擬變形的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究.pdf
- IDS中模糊模式識別方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論