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文檔簡介
1、為了更好地利用Web信息,語義Web逐漸發(fā)展起來,并日益引起人們的重視。本體是語義Web的基礎(chǔ),手工構(gòu)建本體費(fèi)時(shí)耗力,本體學(xué)習(xí)被認(rèn)為是解決這一瓶頸的有效方法。在本體學(xué)習(xí)中語義關(guān)系學(xué)習(xí)是一個(gè)難點(diǎn)。 本文對關(guān)系學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行研究,提出關(guān)系學(xué)習(xí)算法SBRL。該算法基于句法模式,采用近似匹配的思想。本文采用術(shù)語詞典作為關(guān)系學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)源。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文的算法可以有效地從術(shù)語詞典中抽取各類語義關(guān)系。由于術(shù)語詞典中的術(shù)語存在稀疏性問題,同時(shí)
2、為了將算法擴(kuò)展到可以從自由文本中抽取語義關(guān)系,本文還對術(shù)語發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了研究,提出了術(shù)語發(fā)現(xiàn)算法TBTA,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該算法可以有效地從本文中發(fā)現(xiàn)術(shù)語。 本文在關(guān)系學(xué)習(xí)方法研究的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于術(shù)語詞典的關(guān)系學(xué)習(xí)系統(tǒng)RLD。RLD的主要任務(wù)是從XML格式的術(shù)語詞典中發(fā)現(xiàn)并抽取語義關(guān)系。這是一個(gè)有監(jiān)督的過程,主要包括術(shù)語的標(biāo)注、關(guān)系的手工標(biāo)注、關(guān)系的學(xué)習(xí)和結(jié)果的評估四個(gè)部分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明RLD可以有效地從術(shù)語詞典中抽取同義、下位
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