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1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文基于范例的高性能圖像超分辨率姓名:熊志偉申請學(xué)位級別:博士專業(yè):電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師:張亞勤;吳楓20110420AbstractIIABSTRACTSuperresolution(SR)imagereconstructionisatypicalinverseproblemincomputervision.WiththeflourishingofdigitalimagevideoSRhasattractedme
2、meresearchattentionduetoitsextensiveapplicationsinrealwld.EspeciallytherearemanyoccasionsthatwewanttoincreasetheresolutionofasingleimagetheclassicalmultiframeSRtechniquesarenotapplicable.SingleimageSRisaseverelyillposedp
3、roblemthesolutiontowhichthusrequireseffectivepriinfmationasasupplement.TakeadvantageofthecrespondencebetweencooccurrenceimagepatchesattwodifferenceresolutionsrecentlydevelopedexamplebasedSRhasbeendemonstratedabreakthroug
4、hbringssignificantperfmanceimprovementintermsofimagereconstructionqualityoverpreviousmethods.Howeverthelimitedmappingaccuracyfromlowresolution(LR)tohighresolution(HR)isabigbarriertofurtherexploitthepotentialofexamplebase
5、dSR.InthispaperweproposethreedifferentmethodstoimprovethemappingaccuracyinexamplebasedSR.Firstafeatureenhancementschemewhichcombinesprefilteringintegratedinterpolationnonblindsparseprideblurringisutilizedtoreducetheintri
6、nsicdimensionalitygapbetweenHRLRspacesthustheambiguityduringfeaturemapping.SecondsoftinfmationdecisionisemployedtodepicttheonetomanycrespondencebetweenLRHRpatchesbypassingexplicitparametricdistributionsonTannergraphboost
7、ingtheflexibilityreliabilityoftraininglearninginexamplebasedSR.ThirdarobustSRframewkwhichcombinesadaptivePDEregularizationexamplebasedSRisdevelopedtosimultaneouslyimprovetheresolutionperceptualqualityofwidelydistributedw
8、ebimagevideodegradedbybothdownsamplingcompression.Extensiveexperimentshavebeenconductedonavarietyofimages(aswellasvideosifapplicable)toevaluatetheaboveproposedmethods.Distinctperfmanceimprovementintermsofbothobjectivesub
9、jectiveimagereconstructionqualitydemonstratestheeffectivenessofourmethodscomparedwithstateoftheartwks.KeyWds:superresolutionexampletraininglearningfeatureenhancementsoftinfmationsoftdecisionadaptiveregularizationprimalsk
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