基于粒子群優(yōu)化的Fuzzy c-mean聚類算法的基因芯片圖像處理.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基因中包含著大量的遺傳信息，對這些信息的研究有著深遠的意義。但是以往的研究方法在處理高通量的基因信息時效率低下，于是80年代中期一種高效準確的基因芯片技術應運生?；蛐酒袕V泛的應用領域，是科研的一個熱點方向。圖像處理則是基因芯片應用中不可或缺的一個重要步驟，通過有效的圖像處理可高效精確的獲得芯片所包含的高通量信息。因此基因芯片的圖像處理有著非常重要的研究意義。
　　 本文主要針對基因芯片的圖像處理進行研究。對圖像處理包含的主要

2、步驟：圖像預處理，網(wǎng)格定位，圖像分割以及分割效果的評價，信號提取分別進行了介紹。圖像預處理和網(wǎng)格定位都是為了分割能夠更好更準確的進行。分割是圖像處理的難點，分割的好壞直接影響最終信號提取的結(jié)果。所以本文將基因芯片圖像分割技術作為重點。
　　 本文對于基因芯片的圖像分割的整個過程展開了全面的研究，從分割算法到算法的評價都進行了詳細的闡述。并且在總結(jié)前人的分割算法的基礎上，提出了一種基于Fuzzy c—means聚類的自適應基因芯片

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