版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、基因芯片(GeneChip)是上世紀(jì)80年代中期發(fā)展起來(lái)的一種新型實(shí)用的高新生物技術(shù),目前已成為國(guó)際上生命科學(xué)研究的熱點(diǎn)之一?;蛐酒夹g(shù)系指將大量探針?lè)肿庸潭ㄓ谥С治锷虾笈c標(biāo)記的樣品分子進(jìn)行雜交,通過(guò)檢測(cè)每個(gè)探針?lè)肿拥碾s交信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)而獲取樣品分子的數(shù)量和序列信息。靶點(diǎn)信號(hào)檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析是基因芯片雜交實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的重要環(huán)節(jié),該環(huán)節(jié)包括芯片圖像處理和信號(hào)提取與表達(dá)兩個(gè)部分。 本文應(yīng)用數(shù)字圖像處理的基本理論,針對(duì)基因芯片圖像的特點(diǎn),對(duì)
2、芯片圖像處理和信號(hào)提取與表達(dá)中的關(guān)鍵技術(shù)--圖像預(yù)處理、網(wǎng)格定位、靶點(diǎn)分割以及信號(hào)提取與數(shù)據(jù)表達(dá)等方面,展開(kāi)了深入的研究,并在總結(jié)與重現(xiàn)前人方法的基礎(chǔ)上,提出了自己的方法與見(jiàn)解。本文的主要內(nèi)容包括如下: 首先,介紹了基因芯片圖像預(yù)處理過(guò)程。其中,圖像濾波處理是基因芯片圖像處理過(guò)程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),它直接影響到網(wǎng)格定位、靶點(diǎn)分割等后續(xù)處理過(guò)程的準(zhǔn)確性。本文針對(duì)基因芯片圖像中存在的噪聲特點(diǎn),在總結(jié)了常用方法的基礎(chǔ)上,提出了補(bǔ)償矢量濾
3、波(OffsetVectorFiltering)的方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的優(yōu)越性。 其次,網(wǎng)格定位是確定靶區(qū)和靶點(diǎn)在圖像上坐標(biāo)位置的過(guò)程。根據(jù)基因芯片圖像的特點(diǎn),本文采用了算法簡(jiǎn)單、定位準(zhǔn)確的投影法實(shí)現(xiàn)了靶區(qū)和靶點(diǎn)的定位。 第三,靶點(diǎn)分割是確定信號(hào)區(qū)域和背景區(qū)域的過(guò)程,是基因芯片圖像數(shù)據(jù)提取的重要依據(jù)。本文在總結(jié)常用分割方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于期望最大化算法(ExpectationMaximizationAlg
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)字圖像處理的基因芯片信號(hào)點(diǎn)檢測(cè)和分析系統(tǒng).pdf
- 基因芯片檢測(cè)儀的圖像分析軟件設(shè)計(jì).pdf
- 基因芯片圖像分析系統(tǒng)研究.pdf
- 基因芯片CCD熒光檢測(cè)及圖像處理.pdf
- 基于聚類(lèi)算法的基因芯片研究.pdf
- 基于EED濾波和Snake模型的基因芯片圖像分割算法研究.pdf
- 基因芯片分析
- 基因芯片CCD熒光檢測(cè)及圖像處理研究.pdf
- 基于基因芯片的基因表達(dá)模式分析.pdf
- 腫瘤基因芯片數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析算法研究.pdf
- 基因芯片檢測(cè)服務(wù)訂購(gòu)表
- 基于形狀自適應(yīng)DCT的基因芯片圖像處理.pdf
- 基于注釋信息的基因芯片數(shù)據(jù)分析.pdf
- 轉(zhuǎn)基因牛基因芯片檢測(cè)方法的建立.pdf
- 52859.基于遺傳算法和變形模板的基因芯片圖像網(wǎng)格定位方法
- 基于遺傳算法的基因芯片數(shù)據(jù)聚類(lèi)研究.pdf
- 對(duì)蝦病原檢測(cè)基因芯片的設(shè)計(jì)與初步研制.pdf
- 登革病毒檢測(cè)基因芯片的研制研究.pdf
- 基于光學(xué)圖像掃描基因芯片的特征選取研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化的Fuzzy c-mean聚類(lèi)算法的基因芯片圖像處理.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論