黃金分割優(yōu)先權(quán)塊匹配的圖像修復(fù)算法.pdf

1、數(shù)字圖像修復(fù)是指利用數(shù)字圖像中已知的信息，對(duì)圖像破損區(qū)域或是要移除的部分按一定的規(guī)則進(jìn)行修補(bǔ)，使其符合人類的視覺心理，得到使人滿意的修復(fù)結(jié)果。該技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺，圖像處理等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一，被廣泛應(yīng)用于古文物、老照片的修復(fù)，圖像中的文字的去除，目標(biāo)物的移除，影視特效制作等領(lǐng)域。
　　目前主要有基于結(jié)構(gòu)和基于紋理兩種圖像修復(fù)方法。前者主要針對(duì)的圖像要具有明顯的結(jié)構(gòu)信息，適用于破損區(qū)域小的待修復(fù)圖像;后者主要針對(duì)的圖像要具有豐富的紋

2、理信息，適用于破損區(qū)域較大的待修復(fù)圖像。本文通過對(duì)基于結(jié)構(gòu)方法的BSCB模型，TV模型，CDD模型，基于紋理方法的紋理合成修復(fù)模型，樣本塊修復(fù)模型這五種典型的修復(fù)模型算法進(jìn)行詳細(xì)的理論和實(shí)驗(yàn)的分析比較，總結(jié)各類算法的適用范圍以及優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)樣本塊修復(fù)算法中隨著待修復(fù)圖像破損區(qū)域的范圍不斷增大，在待修復(fù)區(qū)域線性結(jié)構(gòu)中會(huì)有“斷層”現(xiàn)象，以及修復(fù)過程中出現(xiàn)很多“垃圾物”，視覺效果并不好的問題，本文在樣本塊修復(fù)算法的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出一種黃金分割優(yōu)先

3、權(quán)塊匹配的圖像修復(fù)算法。
　　新算法中首先利用在修復(fù)過程中圖像的梯度值自動(dòng)選擇所用模板塊尺寸的大小，若圖像相對(duì)平滑，則選擇較大模板塊進(jìn)行修復(fù);結(jié)構(gòu)、紋理信息復(fù)雜的圖像則選擇較小模板塊進(jìn)行修復(fù)。然后利用黃金分割的思想計(jì)算出待修復(fù)像素塊的優(yōu)先權(quán)，采用圖像結(jié)構(gòu)性強(qiáng)優(yōu)先被修復(fù)的方法，同時(shí)又兼顧圖像待修復(fù)點(diǎn)周圍已知信息數(shù)量，這樣符合人類的視覺心理學(xué)。最后在原算法的最佳匹配塊搜索中增加了懲罰項(xiàng)，在選擇匹配塊的同時(shí)注意到同一塊像素塊被重復(fù)利用的