電網(wǎng)實(shí)時(shí)無(wú)功優(yōu)化算法廠家及應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,對(duì)電力系統(tǒng)安全可靠供電,電壓運(yùn)行質(zhì)量提出了更高的要求。電力系統(tǒng)無(wú)功電壓優(yōu)化控制就是綜合運(yùn)用無(wú)功調(diào)節(jié)手段,包括發(fā)電機(jī)端電壓,可調(diào)變壓器分接頭和并聯(lián)無(wú)功補(bǔ)償裝置的投切,在滿足電網(wǎng)運(yùn)行約束條件下實(shí)現(xiàn)提高電壓合格率和降低有功網(wǎng)損的目標(biāo)。由于電網(wǎng)規(guī)模同趨復(fù)雜且運(yùn)行方式多變,使得以往依靠人工經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)無(wú)功設(shè)備的方式不能滿足現(xiàn)代電力系統(tǒng)的需要,無(wú)功電壓自動(dòng)優(yōu)化控制已經(jīng)成為不可缺少的控制方式。在無(wú)功電壓自動(dòng)優(yōu)化控制中,實(shí)時(shí)無(wú)功電壓

2、優(yōu)化計(jì)算的精度和速度是控制的關(guān)鍵問(wèn)題,所涉及的優(yōu)化算法成為電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化的一個(gè)重要研究課題。
　　 現(xiàn)有無(wú)功優(yōu)化算法主要分為兩大類(lèi):數(shù)學(xué)規(guī)劃類(lèi)方法和人工智能優(yōu)化方法。人工智能類(lèi)方法中的遺傳算法因其全局優(yōu)化性和良好的適應(yīng)性在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中得到了廣泛地應(yīng)用,但是該方法存在尋優(yōu)過(guò)程長(zhǎng),容易出現(xiàn)早熟收斂等弊端。論文針對(duì)這些問(wèn)題,對(duì)遺傳算法進(jìn)行了研究,在此基礎(chǔ)上改進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法中的交叉算子和變異算子,提出了一種自適應(yīng)的變異概率確定