陽信縣電網在線無功優(yōu)化算法的研究.pdf

1、近年來，隨著用電設備、電網容量的增加和電網的復雜度的提高，電力系統(tǒng)無功要滿足人們日趨增加的需求。無功功率不足或者不平衡會導致網損增加、有功功率傳輸能力下降、電壓質量達不到要求等，嚴重時有可能會出現設備損壞的現象。無功優(yōu)化是在負荷和結構參數給定，滿足約束條件的情況下，對控制變量進行調整，使某一或某幾個性能指標達到最優(yōu)，它是保證電力系統(tǒng)安全、高效運行的有效措施。電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化具有多目標、動態(tài)、非線性、不確定性、多約束等特點，因此傳統(tǒng)的數

2、學規(guī)劃方法不能滿足要求，有很大的局限性。
　　本文對粒子群優(yōu)化算法進行了深入研究，發(fā)現傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法應用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中時也會出現很多問題，比如標準粒子群算法(PSO)算法，不能進行全局搜索，收斂性較差;量子行為粒子群優(yōu)化(QPSO)算法容易陷入局部最優(yōu)解的狀況?；谶@種情況本文結合實際情況引入了混合型量子行為粒子群優(yōu)化(TSQPSO)算法，它具有全局尋優(yōu)能力強、計算精度高解決了傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法不能解決的問題。利用Ros