分形理論在心音信號的分析與識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、心音信號是人體最重要的聲信號之一，它包含著心臟各部分的生理和病理信息，是心臟及心血管系統(tǒng)機械運動狀況的反映。在心血管疾病尚未發(fā)展到足以產(chǎn)生臨床及病理改變時，心音中出現(xiàn)的雜音和畸變就是重要的診斷信息。因此，準(zhǔn)確地分析和識別心音信號對心血管系統(tǒng)疾病的診斷具有重要的意義。 論文將分形理論引入到心音信號的研究中，以分形維數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行心音信號的分析與識別，為心血管疾病提供一種新的無損診斷方法。首先對兩種分形維數(shù)估算方法：方差分形維數(shù)法和二

2、進(jìn)盒維數(shù)法進(jìn)行研究，并通過實驗對兩種估算方法進(jìn)行驗證和比較；接著對心音信號的分形特征進(jìn)行研究，并對正常心音和病態(tài)心音的分形維數(shù)進(jìn)行比較；然后給出心音信號分形維數(shù)軌跡的構(gòu)造算法，討論時間窗口參數(shù)對心音信號分形維數(shù)軌跡產(chǎn)生的影響，并分析心音信號分形維數(shù)軌跡的特征；最后結(jié)合心音信號分形維數(shù)軌跡的特征和心音信號的時域特性，提出一種基于分形維數(shù)軌跡的心音信號自動分段算法，給出了分段算法的策略和具體步驟，并用大量病例對分段算法的性能進(jìn)行了驗證。