遮擋情況下人臉跟蹤算法的研究.pdf

1、隨著信息處理技術(shù)的發(fā)展，人臉跟蹤已逐漸成為研究的熱點(diǎn)問題，它在身份識(shí)別、智能人機(jī)交互系統(tǒng)、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價(jià)值。人臉跟蹤涉及到模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理、多媒體等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，并面臨著運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的無規(guī)律性、光照亮度的變化、跟蹤算法的實(shí)時(shí)性以及遮擋情況等亟待解決的問題。本文在分析前人研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)如何解決人臉跟蹤過程中的遮擋問題進(jìn)行深入研究，研究工作包括：
　　 1.介紹了人臉跟蹤技術(shù)的研究現(xiàn)狀，針對(duì)近幾年提出的跟蹤算

2、法進(jìn)行了簡單的敘述；重點(diǎn)介紹了CAMSHIFT人臉跟蹤算法的原理和步驟，分析了該算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并設(shè)計(jì)了簡單的實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證該算法的缺陷；對(duì)跟蹤過程中的遮擋問題進(jìn)行了分析，并介紹了常見的解決方法。
　　 2.提出了一種結(jié)合人臉膚色特征的跟蹤方法：初始化跟蹤目標(biāo)后，提取目標(biāo)膚色區(qū)域的輪廓作為輔助特征；利用跟蹤窗口的變化來判斷遮擋的發(fā)生；遮擋發(fā)生后，提取每一幀中的所有膚色區(qū)域，利用輪廓的面積和寬高比來初步篩選出候選目標(biāo)，根據(jù)輪廓的相似度來

3、進(jìn)一步確認(rèn)跟蹤目標(biāo)；找到目標(biāo)后，恢復(fù)跟蹤狀態(tài)。
　　 3.提出了一種結(jié)合人臉特征點(diǎn)的跟蹤算法：初始化跟蹤目標(biāo)后，利用SURF算子檢測(cè)目標(biāo)的特征點(diǎn)，保存特征點(diǎn)序列對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)；利用跟蹤窗口的變化來檢測(cè)遮擋的發(fā)生；遮擋發(fā)生后，通過人臉檢測(cè)算法檢測(cè)出每一幀中所有人臉?biāo)诘膮^(qū)域，并分別提取每張人臉的特征點(diǎn)，然后利用基于坐標(biāo)的最鄰近匹配法完成特征點(diǎn)的匹配，并根據(jù)匹配的結(jié)果來確認(rèn)跟蹤目標(biāo)；找到目標(biāo)后，恢復(fù)跟蹤狀態(tài)。
　　 4.針對(duì)提出