遮擋情況下的車輛檢測與跟蹤.pdf

1、車輛檢測、跟蹤和行為狀態(tài)分析的好壞，直接關(guān)系著ITS系統(tǒng)的核心功能實(shí)現(xiàn)，特別是在道路遮擋日益嚴(yán)重的情況下，車輛檢測和跟蹤過程中遮擋分割的好壞，對車輛檢測和跟蹤結(jié)果具有舉足輕重的作用?；诮煌ㄒ曨l的車輛檢測跟蹤和行為分析技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景，如停車場監(jiān)控、收費(fèi)站監(jiān)控等應(yīng)用場景。
　　 本文圍繞基于交通視頻的車輛檢測、遮擋檢測與分割、遮擋情況下的車輛跟蹤和跟蹤基礎(chǔ)上的車輛行為狀態(tài)分析進(jìn)行研究，針對性的提出解決問題的方法。本文主要研

2、究工作如下：
　　 (1)針對車輛背景不易提取和前景空洞的問題，提出了一種改進(jìn)的直方圖-均值背景重構(gòu)算法。減背景法提取出運(yùn)動(dòng)車輛后，提出一種基于前景點(diǎn)掃描統(tǒng)計(jì)的車輛空洞填充算法，提取完整的運(yùn)動(dòng)車輛前景區(qū)域。
　　 (2)針對車輛遮擋不易檢測，分割效果不理想、車輛分割不完整等問題，提出了一種基于統(tǒng)計(jì)模型的車輛遮擋檢測與分割算法，在遮擋分割的基礎(chǔ)上對遮擋車輛和被遮擋車輛進(jìn)行判定。
　　 (3)考慮車輛發(fā)生遮擋時(shí)容易造