運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和遮擋條件下目標(biāo)跟蹤的研究.pdf

1、信息化時(shí)代下安防需求的日益增加促使了視頻監(jiān)控的快速普及并推動(dòng)了視頻監(jiān)控在交通、安防、軍事等多個(gè)領(lǐng)域快速發(fā)展的進(jìn)程。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)作為視頻監(jiān)控的重要研究?jī)?nèi)容，其技術(shù)的改進(jìn)和突破對(duì)于視頻監(jiān)控的發(fā)展應(yīng)用有著重要的意義。針對(duì)視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)用中所出現(xiàn)的問題，本文對(duì)視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)展開研究，通過改進(jìn)算法提高了目標(biāo)檢測(cè)過程的有效性和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了遮擋環(huán)境下對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的有效跟蹤。本文的相關(guān)研究主要包括以下兩個(gè)方面:
　

2、　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的研究中，背景減除法容易受到光照等干擾導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)精度降低，背景模型的準(zhǔn)確性關(guān)乎著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的效果。本文提出基于平均背景的思想建立初始背景、基于背景累積的思想更新背景并與三幀差分法進(jìn)行結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，在多組視頻序列下對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的識(shí)別率達(dá)到97.3％。
　　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的研究中，針對(duì)MeanShift算法在跟蹤過程中目標(biāo)出現(xiàn)遮擋時(shí)跟蹤失敗的情況，提出使用能預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)目