部分遮擋條件下橢圓目標(biāo)識別.pdf

1、橢圓曲線或者曲線片斷經(jīng)常出現(xiàn)在各種工業(yè)應(yīng)用的場景中，而橢圓檢測算法則是識別現(xiàn)實中具有橢圓形輪廓目標(biāo)的有力工具。傳統(tǒng)的霍夫變換雖然能夠有效檢測橢圓。但是它對遮擋問題的穩(wěn)定性不高，而且計算量很大。這些問題嚴重地制約了橢圓檢測的應(yīng)用。 傳統(tǒng)算法的缺陷在于沒有抓住橢圓邊緣的整體特性。僅僅利用邊緣點對、三點組或者邊緣點上的正切和梯度信息是不夠的。本文的研究思路從科學(xué)實驗與日常生活經(jīng)驗出發(fā)，利用最新發(fā)展的曲線擬合方法，挖掘橢圓邊緣的整體特性

2、，在特定的參數(shù)空間里尋找橢圓邊緣線段的共性，并試圖以比較少的邊緣信息表述完整的橢圓輪廓。 本文的工作主要體現(xiàn)以下幾個方面：（1）在閱讀大量文獻的基礎(chǔ)上，將現(xiàn)有橢圓檢測算法分成兩類進行比較，總結(jié)出各自的優(yōu)缺點。同時指出無論哪一種方法，都無法有效地解決現(xiàn)實橢圓檢測中的遮擋問題；（2）從視覺系統(tǒng)辨識的經(jīng)驗出發(fā)，提出霍夫變換和邊緣擬合相結(jié)合的橢圓檢測算法。新方法綜合了兩類橢圓檢測算法的優(yōu)勢，不僅極大的降低了計算量，而且有效地克服了遮擋因