部分遮擋條件下橢圓目標(biāo)識(shí)別.pdf

1、橢圓曲線或者曲線片斷經(jīng)常出現(xiàn)在各種工業(yè)應(yīng)用的場(chǎng)景中，而橢圓檢測(cè)算法則是識(shí)別現(xiàn)實(shí)中具有橢圓形輪廓目標(biāo)的有力工具。傳統(tǒng)的霍夫變換雖然能夠有效檢測(cè)橢圓。但是它對(duì)遮擋問(wèn)題的穩(wěn)定性不高，而且計(jì)算量很大。這些問(wèn)題嚴(yán)重地制約了橢圓檢測(cè)的應(yīng)用。 傳統(tǒng)算法的缺陷在于沒(méi)有抓住橢圓邊緣的整體特性。僅僅利用邊緣點(diǎn)對(duì)、三點(diǎn)組或者邊緣點(diǎn)上的正切和梯度信息是不夠的。本文的研究思路從科學(xué)實(shí)驗(yàn)與日常生活經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，利用最新發(fā)展的曲線擬合方法，挖掘橢圓邊緣的整體特性

2、，在特定的參數(shù)空間里尋找橢圓邊緣線段的共性，并試圖以比較少的邊緣信息表述完整的橢圓輪廓。 本文的工作主要體現(xiàn)以下幾個(gè)方面：（1）在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將現(xiàn)有橢圓檢測(cè)算法分成兩類進(jìn)行比較，總結(jié)出各自的優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí)指出無(wú)論哪一種方法，都無(wú)法有效地解決現(xiàn)實(shí)橢圓檢測(cè)中的遮擋問(wèn)題；（2）從視覺(jué)系統(tǒng)辨識(shí)的經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，提出霍夫變換和邊緣擬合相結(jié)合的橢圓檢測(cè)算法。新方法綜合了兩類橢圓檢測(cè)算法的優(yōu)勢(shì)，不僅極大的降低了計(jì)算量，而且有效地克服了遮擋因