可變光照和遮擋條件下的人臉識別技術(shù)研究及其應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人臉識別研究是近年來模式識別領(lǐng)域的一大研究熱點,具有廣闊的應(yīng)用前景。本文主要致力于基于靜態(tài)圖像的可變光照和遮擋條件下的人臉識別方法研究,重點研究了基于子空間、基于LBP紋理特征和基于稀疏表示的人臉識別方法。
　　 本文研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
　　 (1)研究了基于子空間的人臉識別方法的原理和在人臉識別應(yīng)用,該方法通過將圖像從數(shù)據(jù)空間映射到特征空間,達到數(shù)據(jù)降維的目的同時提取出有利于識別的信息,具體分析了PCA、F

2、isherface、SLPP、2DPCA、2DLDA、KPCA和KFDA七種子空間方法的優(yōu)缺點及內(nèi)在聯(lián)系。
　　 (2)針對光照變化問題,本文提出了分塊LBP紋理特征的人臉識別方法,首先提取每個窗口內(nèi)的LBP紋理特征直方圖,然后將每塊的直方圖疊加,最終獲得人臉描述特征。實驗結(jié)果證明了該方法對光照變化穩(wěn)健并且計算量低。
　　 (3)針對帶遮擋或受噪聲干擾的正面人臉圖像,本文給出了一種自動人臉識別方法,即基于稀疏表示的人臉識

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