非約束光照條件下人臉識別技術(shù)研究.pdf

1、碩士學位論文非約束光照條件下人臉識別技術(shù)研究StudyonSomeTechnologiesinFaceRecognitionunderUnconstrainedIlluminationCondition作者姓名：學科、專業(yè)：學號：指導教師：完成日期：蘭州交通大學LanzhouJiaotongUniversity蘭州交通大學碩士學位論文摘要人臉識別技術(shù)作為當前生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域的熱門研究課題，有廣闊的應用前景。人臉識別因受多種因素影響，

2、使識別結(jié)果達不到預期效果，這些因素包括：光照變化、姿態(tài)、表情等，如何高效、準確地消除這些因素的影響是當前人臉識別面臨的主要問題。本文主要針對復雜光照條件下人臉識別問題，重點研究了可變光照條件下的人臉圖像預處理和多特征融合。論文的主要研究工作如下：(1)研究了基于圖像處理技術(shù)的人臉圖像預處理?；趫D像處理技術(shù)的人臉圖像預處理方法簡單有效，但是單一的圖像處理技術(shù)算法性能不穩(wěn)定難以達到理想的識別效果。針對這一問題提出了基于圖像引導濾波的光照預

3、處理方法。首先，根據(jù)自定義光照標準函數(shù)對引導圖像和輸入圖像進行分類，經(jīng)指數(shù)或?qū)?shù)非線性變換調(diào)整后進行直方圖均衡化處理；然后，采用圖像引導濾波對圖像細節(jié)進行增強，使變換后的圖像更清晰；最后，利用空域高通濾波來抑制局部銳化現(xiàn)象。實驗結(jié)果表明用本文方法處理過的人臉圖像清晰且細節(jié)豐富，對提高復雜光照條件下的人臉識別率有很大的幫助。(2)研究了全局和局部特征融合的人臉識別算法。全局特征和局部特征在人臉識別中都具有重要價值，如何將全局和局部特征有機

4、的結(jié)合起來以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，克服其缺陷，成為當前人臉識別研究的一個重要方向。提出了一種融合全局和局部特征的人臉識別算法。首先，通過PCA算法獲取全局和局部人臉特征；然后，根據(jù)各局部子塊包含的信息量即利用圖像熵值進行自動加權(quán)的算法并利用局部特征進行人臉識別；最后，基于貝葉斯原理對全局和局部特征進行數(shù)據(jù)融合。實驗結(jié)果表明本數(shù)據(jù)融合算法有利于綜合各種特征提取方式的優(yōu)勢，能有效地提高人臉識別率。關(guān)鍵詞：人臉識別；光照預處理；圖像引導濾波；圖