復(fù)雜條件下運行礦車標(biāo)識自動識別技術(shù)研究.pdf

1、該論文是復(fù)雜條件下運行礦車標(biāo)識自動識別技術(shù)研究,旨在為開發(fā)礦車檢斤過程自動化管理系統(tǒng)解決關(guān)鍵的技術(shù)問題,即車輛圖象處理和識別問題,從而可以用來最終徹底消除礦車人員管理的弊端.論文根據(jù)礦山實際,首先把研究對象礦車牌照標(biāo)識分成三種類型,即簡易牌照、本地國家標(biāo)準(zhǔn)牌照、外地國家標(biāo)準(zhǔn)牌照,然后分別對它們進(jìn)行分析和處理.對第一種類型標(biāo)識,由于當(dāng)前國內(nèi)礦山基本上還不具有,所以論文為此精心設(shè)計了一套企業(yè)通用簡易標(biāo)識牌照并對該牌照進(jìn)行了可行性研究.對第二

2、種類型及第三種類型標(biāo)識,論文對它們共同進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析和處理.內(nèi)容含蓋車輛的侵割提取、車牌照的分割、牌照圖象的二值化、牌照校正、字符切分、數(shù)字字符識別的兩種預(yù)處理及三類字符的識別等.涉及的技術(shù)有計算機(jī)圖象處理、計算機(jī)圖形學(xué)、模式識別、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、模糊集合論、圖象編程等.從理論分析和圖象驗證看,論文基本上解決了礦車檢斤過程自動化管理的一系列技術(shù)上的難題.通過該論文的算法實現(xiàn),礦山中的第一種類型和第二種類型牌照標(biāo)識礦車完全可以實現(xiàn)檢斤自