公交運營異常情況下的車輛調(diào)度研究.pdf

1、城市公交車輛運營異常情況下的調(diào)度問題是公交車輛運營調(diào)度領域中一個十分重要的問題?，F(xiàn)階段，如何提供有效的公交運營異常調(diào)度方法已經(jīng)成為制約我國城市公交調(diào)度展水平的一個瓶頸。研究公交運營異常情況下的調(diào)度，對于提高公交服務水平、促進公交發(fā)展，解決城市交通問題具有重要意義。
　　 本論文通過對公交車輛運營異常檢測方法以及公交運營過程中突遇車輛故障、晚點到達、線路嚴重堵塞異常時的調(diào)度方法進行研究，以便能夠及時地對公交車輛的調(diào)度進行調(diào)整。主要

2、研究內(nèi)容如下：
　　 (1)建立公交車輛運營異常檢測模型，該模型主要由車速預測模型和預測偏差分析模型組成。重點闡述了預測偏差分析模型的基本過程和模型關鍵參數(shù)的確定方法以及利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對公交車輛速度進行預測的過程。
　　 (2)建立基于行車計劃調(diào)整的公交車輛運營異常調(diào)度模型及算法。首先介紹了當公交車輛出現(xiàn)故障異常時以調(diào)整后的發(fā)車時間間隔偏差量最小為目標和公交車輛出現(xiàn)晚點到達異常時以倒序發(fā)車偏差量最小為目標的公交運營異常

3、調(diào)度模型的建立過程。然后介紹了了利用在線調(diào)整的方法來求解調(diào)度模型的過程。
　　 (3)建立基于路徑調(diào)整的公交車輛運營異常調(diào)度模型及算法。首先介紹了當公交在運營過程中突遇線路嚴重堵塞或不可通過異常時以公交車的運行費用、公交車輛運行時間最少為目標的公交營異常調(diào)度模型的建立過程。然后介紹了用遺傳算法來求解調(diào)度模型的過程。
　　 研究結果表明：通過使用公交運營的異常檢測方法，能夠?qū)崿F(xiàn)公交車輛運營異常狀況的快速檢測；通過對不同類型