基于視頻的車輛檢測與跟蹤研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)在許多領(lǐng)域如車輛檢測、識別、流量統(tǒng)計和交通參數(shù)估計等領(lǐng)域都是熱點研究。監(jiān)于對應(yīng)用工程中的低價硬件設(shè)備的期望和算法研究的不斷進步,計算機視覺已變成交通監(jiān)測系統(tǒng)中非常有前景的基礎(chǔ)技術(shù)。由于視覺傳感覺器相對傳統(tǒng)的傳感器而言,能提供更多的信息,因此應(yīng)用更為廣泛,ITS也更注重以視覺檢測為基礎(chǔ)的交通監(jiān)控系統(tǒng)。本文主要研究基于實際應(yīng)用的自適應(yīng)的車輛檢測技術(shù),包括一種背景模型的建立方法、一種咬合車輛分割和車型識別方法、一種車輛跟

2、蹤方法。主要工作概括如下:
　　首先,介紹了數(shù)字圖像中的一些基本的概念與處理模式,然后對比分析了現(xiàn)有幾種背景模型建立方法,針對處理背景中由于車流量大時車輛突然開動或停止的車輛突然開動產(chǎn)生的“鬼影”,提出了一種基于同態(tài)濾波的背景建模方法。這種方法既能應(yīng)對光照漸變又能處理“鬼影”問題,并能自適應(yīng)更新背景。
　　其次,對比了幾種現(xiàn)在車型識別方法,針對實時性和復(fù)雜度,提出了種基于視覺長度與視覺寬度的車輛檢測方法,此方法主要是對視覺圖