反向合成圖像對齊算法的研究及改進(jìn).pdf

1、圖像對齊或稱圖像配準(zhǔn)是指將不同時刻、不同視角、不同傳感器下獲取的相同場景的多幅圖像按照某種準(zhǔn)則盡可能重疊的過程。它被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分析、計算機視覺和遙感技術(shù)。圖像對齊方法通?？梢苑譃閮深?，即基于象素值的圖像對齊方法和基于特征的圖像對齊方法。本文主要研究基于象素值圖像對齊方法中的一類典型方法，即反向合成圖像對齊算法。 詳細(xì)介紹了反向合成圖像對齊算法的起源及基本內(nèi)容，概述了其三種重要的改進(jìn)算法：加權(quán)L2范數(shù)形式的反向合成算法，基

2、于健壯誤差函數(shù)的反向合成算法和基于先驗知識的反向合成算法。研究了反向合成圖像對齊算法在主動外貌模型(AAM)中的應(yīng)用，設(shè)計完成了AAM原始算法和AAM反向合成匹配算法的程序；實驗驗證了AAM反向合成匹配算法具有更高的計算效率和準(zhǔn)確性；并指出了反向合成圖像對齊算法在實際應(yīng)用中存在對光照變化敏感的問題。提出了一種新的基于局部指向性的反向合成圖像對齊算法——反向合成梯度算法，給出了局部指向性的定義及表達(dá)式，詳細(xì)推導(dǎo)了反向合成梯度算法，總結(jié)了其