中文BBS話題檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，電子公告板（BBS）在我國迅速流行，BBS信息量成倍增長。BBS主要反映的是大眾的觀點，通過對其觀點進行分析，可以發(fā)現(xiàn)公眾對政府政策的態(tài)度，或?qū)ζ洳涣夹畔⑦M行識別與過濾等。因此，研究BBS話題檢測方法和對熱點話題進行分析具有重要的應(yīng)用價值。
　　本文通過研究有關(guān)BBS話題檢測領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，在分析基于內(nèi)容的話題檢測模型、話題特征項的抽取方法、報道的相似度計算模型、話題檢測的評價標準以及話題情感趨勢預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，設(shè)計了基

2、于內(nèi)容分析的BBS話題檢測系統(tǒng)，主要包括 BBS網(wǎng)絡(luò)信息爬取模塊、基于模版的預(yù)處理模塊、話題自動聚類模塊、敏感話題分析和熱點話題預(yù)測模塊等。
　　論文的主要研究工作和成果包括：提出了一個中文BBS話題檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計方案；提出基于URL和Xpath網(wǎng)頁模板對BBS數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；研究了基于Carrot2的聚類模型；提出了一個基于功率譜的熱點話題分析模型以及基于時間序列的預(yù)測模型。最后，基于Eclipse集成開發(fā)環(huán)境，結(jié)合Nutc