虹膜與人臉特征融合技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,每個(gè)人、每個(gè)社會(huì)、每個(gè)國(guó)家都需要保證信息的安全。特別是在9.11之后,信息安全更是引起了人民廣泛的重視。傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法(如證件、磁卡、用戶名和密碼等)已不能滿足和達(dá)到用戶或系統(tǒng)的安全,而生物特征識(shí)別技術(shù)有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn),能更好的保護(hù)用戶或系統(tǒng)的信息安全,這使得越來(lái)越多的人對(duì)其進(jìn)行研究并且生物特征識(shí)別技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。然而由于生物特征的不穩(wěn)定性、易受周?chē)h(huán)境的影響,以及反攻擊技術(shù)的發(fā)展等因素使得單

2、模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)不能滿足人們的日益需求。多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)是在單模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)之上發(fā)展起來(lái)的,它具有單模態(tài)的優(yōu)點(diǎn)和自己的優(yōu)勢(shì),能夠克服單模態(tài)生物識(shí)別的一些缺點(diǎn),從而得到了人們的廣泛關(guān)注。本文是對(duì)多模態(tài)中虹膜-人臉特征融合技術(shù)進(jìn)行研究,通過(guò)分別介紹虹膜、人臉特征提取以及融合算法和實(shí)驗(yàn)等,旨在找出最優(yōu)算法使虹膜-人臉特征融合系統(tǒng)有最好的識(shí)別效果。
　　 本文首先從單模態(tài)生物特征出發(fā),分別介紹了虹膜、人臉特征的提取算法,并且通過(guò)

3、實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了仿真。其次,利用不同的融合方法對(duì)提取出的人臉和虹膜特征進(jìn)行融合,通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真得出了不同方法系統(tǒng)的識(shí)別性能,產(chǎn)生了新的實(shí)驗(yàn)結(jié)論。然后,為了提高系統(tǒng)的識(shí)別性能提出了將融合后的特征利用Fisher線性分析方法重新進(jìn)行分類再進(jìn)行識(shí)別,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法取得了較好的效果。最后從生物特征泄露對(duì)系統(tǒng)性能的影響方面,對(duì)人臉、虹膜特征部分泄露后融合系統(tǒng)的安全性進(jìn)行了分析。
　　 生物識(shí)別技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)成為信息安全的熱點(diǎn),引起了眾多研究者的