基于改進(jìn)的粒子群—模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車客戶售后服務(wù)預(yù)測(cè).pdf

1、分類號(hào)’●■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■一U D C密 級(jí)●■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■-學(xué)校代碼曼Q 壘2 Z教j j I 程歹犬薯學(xué) 位 論 文題 目叁士墮鯊鮑壑主登地盤絲圈絲鮑逸主窒差堡益旦整盤亟型英文F o r e c a s t B a s e d o n I m p r o v e d P a r t i c l eS w a r m ．F u z z y N e u r a l

2、題 目 N e t w o r k A u t o m o t i v e C u s t o m e r s A f t e r - s a l e sS e r v i c e研究生姓名 鱟室姓名至廛 職稱 塾攮 學(xué)位 煎±指導(dǎo)老師 單位名稱 鱟墨堂睦 郵編申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別 碩士論文提交E t 期絲堡墼旦! 旦 論文答辯日期型堡生至旦呈蘭旦學(xué)位授予單位答辯委員會(huì)主2 0 1 3 年5 月武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘 要我國的汽車

3、產(chǎn)業(yè)得到了日新月異的發(fā)展，國內(nèi)人民對(duì)汽車的需求已經(jīng)使得許多汽車銷售的4 S 店無法滿足，汽車產(chǎn)業(yè)的重心正逐漸由前市場(chǎng)向后市場(chǎng)轉(zhuǎn)移，汽車售后服務(wù)逐漸成為汽車銷售4 S 店所關(guān)心的核心問題。因此，分析汽車客戶需求，并提供相對(duì)應(yīng)的汽車售后主動(dòng)服務(wù)是至關(guān)重要的，也是解決汽車客戶需求個(gè)性化與售后服務(wù)同質(zhì)化矛盾的唯一途徑。本文基于課題組前期的研究成果，在客戶劃分、客戶分類、客戶聚類、客戶共性特征提取、客戶個(gè)性特征分析等一系列的研究成果之上，總結(jié)不同

4、汽車客戶群的標(biāo)準(zhǔn)客戶。在已經(jīng)充分了解汽車售后服務(wù)種類的前提下，對(duì)汽車標(biāo)準(zhǔn)客戶所需的汽車售后服務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以達(dá)到汽車業(yè)售后主動(dòng)服務(wù)的目的。基于此，本文擬利用改進(jìn)的粒子群．模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)汽車標(biāo)準(zhǔn)客戶所需的汽車售后服務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而達(dá)到為客戶進(jìn)行主動(dòng)服務(wù)的目的。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的非線性和學(xué)習(xí)能力，同時(shí)能夠模仿人的思維方式，但是經(jīng)常出現(xiàn)易震蕩、收斂速度較慢、局部優(yōu)化等缺點(diǎn)，缺乏精確數(shù)據(jù)篩選處理能力；粒子群算法可以依賴較少的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)達(dá)到快

5、速收斂的能力，但同時(shí)也容易陷入局部優(yōu)化?；谝陨显颍疚睦酶倪M(jìn)的粒子群算法，通過對(duì)傳統(tǒng)化算法的自適應(yīng)調(diào)整，不但提高了收斂速度，還保證的種群的多樣性，同時(shí)利用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)、隱含層節(jié)點(diǎn)、輸入權(quán)值、輸出權(quán)值、閾值等參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過改進(jìn)的粒子群．模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，更加的穩(wěn)定，能較快的達(dá)到全局收斂，并且具有較強(qiáng)的記憶能力、學(xué)習(xí)能力和推廣能力。最后，本文通過實(shí)證研究S H 4 S 店的售后服務(wù)預(yù)測(cè)，通過課題組前期的