小波分析在煤矸石圖像識(shí)別ARM分選控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、煤炭占中國能源的75％以上，是當(dāng)今和未來幾十年內(nèi)中國最主要的能源。燃燒是煤炭最主要的利用方式，劣質(zhì)煤在燃燒過程中釋放的有害物質(zhì)造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染，通過煤炭燃前分選加工以獲取潔凈燃料是解決這一問題的合理選擇。煤矸石分選是煤礦生產(chǎn)過程中不可缺少的環(huán)節(jié)，特別是在當(dāng)今強(qiáng)調(diào)實(shí)行友好環(huán)境生產(chǎn)以及社會(huì)和諧相處，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的可持續(xù)發(fā)展的前提下，該項(xiàng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)顯得尤為重要。傳統(tǒng)的選煤理論和技術(shù)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，因而，采用先進(jìn)方法將矸石從煤中挑選出來，成為潔

2、凈煤分選中的重要課題之一。為此，提出了以人工智能、模式識(shí)別為理論基礎(chǔ)，以數(shù)字圖像處理為關(guān)鍵技術(shù)，并引用小波分析作為圖像處理的核心算法，以Smart ARM2200為開發(fā)平臺(tái)的煤矸石自動(dòng)分選的解決方案。 本文針對(duì)煤矸石圖像處理過程中存在的問題，研究了煤矸石的數(shù)字特征，利用小波的“顯微鏡”特性和類人視覺特點(diǎn)解決煤矸石的分析和識(shí)別問題，以提高系統(tǒng)的識(shí)別能力，主要通過圖像平滑、快速多尺度邊緣檢測(cè)、自適應(yīng)閾值圖像分割、EZW圖像壓縮、灰度

3、比較，對(duì)煤矸石圖像進(jìn)行了處理，提取了煤矸石的特征，并計(jì)算出其特征值作為識(shí)別分選的依據(jù)。理論分析和研究結(jié)果表明，采用小波變換的方法處理煤矸石圖像，可以有效地提高煤矸石的識(shí)別率。 本系統(tǒng)硬件方面以Smart ARM2200實(shí)驗(yàn)板為開發(fā)平臺(tái)，把小波變換理論和最先進(jìn)的電子信息技術(shù)相結(jié)合，完成了一套全新的煤矸石在線實(shí)時(shí)自動(dòng)識(shí)別分選系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)時(shí)充分利用了開發(fā)板上豐富的資源，在節(jié)約了成本、縮短了開發(fā)周期的同時(shí)有效地提高了煤矸石的識(shí)別可靠