基于DSP的煤和煤矸石圖像識別研究.pdf

1、煤炭是一種基礎(chǔ)能源，在一次能源消費結(jié)構(gòu)中所占據(jù)的比重約為70％，煤炭資源對于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們的生活至關(guān)重要，近幾年，我國對于煤炭資源的開發(fā)力度仍然沒有降低，在今后很長的一段時間里，煤炭資源仍會占據(jù)首要位置。在開采煤炭時，煤中會不可避免的混雜煤矸石，煤矸石含碳量低、發(fā)熱量小，不但降低煤的質(zhì)量和燃燒效率，而且燃燒時釋放的有害物質(zhì)會加重環(huán)境污染。想要提高煤的利用效率，就要實現(xiàn)煤與煤矸石的分選，因此，煤與煤矸石的識別具有及其重要的現(xiàn)實意義。

2、
　　選煤的方法一般有人工分選和機(jī)器分選，主要有人工法、跳汰法、干選法、γ射線探測法等，但這些方法存在自然資源浪費、分選精度低、生產(chǎn)成本高等問題，隨著機(jī)器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，針對這些問題，人們開始利用數(shù)字圖像處理來對煤和煤矸石進(jìn)行區(qū)分，為此提出一種基于DSP（Digital Signal Processing）的圖像處理的識別方法。
　　首先對煤和煤矸石的識別方案進(jìn)行探討，因為是基于數(shù)字圖像的識別方法，需要找出煤和煤矸石表現(xiàn)

3、在圖像上的特征，根據(jù)煤和煤矸石的外在顏色特性，表現(xiàn)在灰度圖像上是灰度分布不同，所以選定二者的灰度均值作為分選特征值，根據(jù)煤和煤矸石的圖像特點，開發(fā)了一種圖像處理算法。先應(yīng)用中值濾波法來抑制圖像的噪聲，使圖像的邊緣平滑；然后繪制出處理后圖像的灰度直方圖，利用 Otsu法將圖像二值化；再用形態(tài)學(xué)方法對二值化圖像進(jìn)行處理，然后映射到原始圖像上得到煤和煤矸石目標(biāo)圖像；最后計算煤和煤矸石目標(biāo)圖像的灰度均值。因為對于煤和矸石的識別主要是利用了煤和煤