基于紋理分析的煤與非煤物的圖像識別算法研究.pdf

1、煤炭產(chǎn)量、運(yùn)量控制系統(tǒng)對于解決煤炭生產(chǎn)行業(yè)架構(gòu)的特殊性造成的難以控管的局面,實(shí)現(xiàn)煤炭產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化管理具有重要意義。本文主要研究產(chǎn)運(yùn)煤源點(diǎn)(生產(chǎn)礦)、結(jié)算站和儲煤場的煤炭運(yùn)量控制系統(tǒng)中的車載物(煤和非煤物)識別系統(tǒng),即利用數(shù)字圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)煤與非煤物自動識別,在此過程中所應(yīng)用的技術(shù)和方法為今后的深入研究和將其應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
　　 本文所研究的煤與非煤物的識別是基于產(chǎn)運(yùn)煤源點(diǎn)(生產(chǎn)礦)、結(jié)算站和儲煤場這些特定的應(yīng)

2、用環(huán)境中,研究的是散煤與非煤物的識別。通過研究、分析煤與非煤物的圖像,和大量的基于灰度共生矩陣的煤與非煤物的紋理特征數(shù)據(jù),總結(jié)出了描述煤的紋理特征向量,通過支持向量機(jī)對圖像樣本進(jìn)行訓(xùn)練和分類,并得到了良好的識別效果。每一種物質(zhì)都具有自己特有的紋理特征,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)完成煤與非煤物紋理特征的計(jì)算,可以獲得我們需要的紋理特征向量,通過支持向量機(jī)對所獲特征向量進(jìn)行分類就可以判斷所識別圖像是煤或者非煤。
　　 本文提出了一種滿足