基于DSP+FPGA的圖像識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，圖像處理與識別技術得到了迅速的發(fā)展。人們已經充分認識到圖像處理和識別技術是認識世界、改造世界的重要手段。目前，圖像識別技術已應用到很多領域，滲入到各行各業(yè)，在醫(yī)學、公安、交通、工業(yè)等領域具有廣闊的應用前景。 這篇論文介紹了一種基于DSP＋FPGA構架的實時圖像識別系統(tǒng)。DSP作為圖像識別模塊的核心，負責圖像識別算法的實現(xiàn)；FPGA作為圖像采集模塊的核心，負責圖像的采集，并且完成預處理工作。圖像識別算法的運算量大，并且控制

2、復雜，對系統(tǒng)的性能要求很高。DSP的特殊結構和優(yōu)良性能很好地滿足了系統(tǒng)的需要，而FPGA的高速性和靈活性也保證了系統(tǒng)實時性，并且簡化了外圍電路，減少了系統(tǒng)設計難度。 系統(tǒng)使用模板匹配和神經網絡算法對數(shù)字0～9進行識別。模板匹配一般適用于識別規(guī)范化的數(shù)字、字符等小型字符集（特別是同一字體的字符集）。由于結構比較簡單，系統(tǒng)處理能力強，模板匹配的識別速度快并且識別率高，取得很好的效果。神經網絡所具有的分布式存儲、高容錯性、自組織和自學