藥盒圖像識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著科技水平的提高，智能自動化設(shè)備逐漸被運用到全社會生產(chǎn)生活的方方面面。在歐美發(fā)達(dá)國家，藥房的自動化已經(jīng)達(dá)到較高的水平，國內(nèi)也已經(jīng)開始使用自動化發(fā)藥機處理藥房工作。但是目前的設(shè)備大多只能完成發(fā)藥流程的自動化，藥品倉儲的配倉工作還需要人工完成，導(dǎo)致藥房工作效率不能最大化，而且不能保證配倉的高準(zhǔn)確性。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴設(shè)計了一種基于圖像的藥盒識別系統(tǒng)，通過檢測盒裝藥品外包裝的圖像特征，對藥盒進行識別，可以解決藥品倉儲配倉工作

2、的自動化問題，極大提升藥房的自動化水平。⑵根據(jù)系統(tǒng)需求，給出系統(tǒng)總體設(shè)計方案。對下位機控制系統(tǒng)進行需求分析和設(shè)計，包括下位機控制器和電機的選型、通信協(xié)議的制定以及下位機控制程序的設(shè)計。完成上位機軟件設(shè)計，包括數(shù)據(jù)庫和軟件功能模塊的設(shè)計與實現(xiàn)。⑶分析了藥盒圖像的特點，通過檢測藥盒的顏色特征和形狀特征對藥盒圖像進行識別。基于Harris角點設(shè)計藥盒圖像的檢測和分割方法;對比基于K-Means和八叉樹的主色特征提取算法，使用效率更高的八叉樹算