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文檔簡介
1、為了順應(yīng)企業(yè)現(xiàn)代化、信息化管理的發(fā)展趨勢,國內(nèi)許多煙草企業(yè)都采用了現(xiàn)代化物流管理的方法,傳統(tǒng)的手工作業(yè)被自動化的條煙配送系統(tǒng)所代替。條煙分揀就是條煙配送系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)。本系統(tǒng)用于在條煙分揀過程中,對包裝好的整條條煙的品牌、種類進行識別,通過計算機完成自動復查功能,提高條煙分揀效率,減輕勞動強度。
本文以系統(tǒng)的整體工作流程為主線進行組織。緒論部分首先介紹了條煙識別系統(tǒng)的背景知識和研究意義、并對圖像采集裝置的硬件進行設(shè)計。然
2、后分析了系統(tǒng)的需求、條煙圖像的特點,對系統(tǒng)軟件部分進行了總體設(shè)計并確定了各部分算法的主要研究方向。接下來具體地分析了邊緣檢測、分割定位、特征提取的具體算法,基于條煙圖像的顏色和尺寸特點,制定了初步篩選方案,并確定了識別的決策方案。
本文提出了多層次的條煙圖像預處理算法—外邊緣采樣法。該方法充分利用了條煙的顏色、形狀、尺寸、位置的特點,是一個針對性強的預處理算法。這種方法將圖像的預處理分為幾個層次,不同層次可解決預處理過程中
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