足跡拇指圖像識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、當(dāng)前足跡分析和識別所普遍采用的方法是通過痕檢專家的肉眼觀察以及多年的豐富實踐經(jīng)驗進行的。在足跡檢驗分析中人為的主觀因素太多，無疑會影響足跡分析的可信度和準(zhǔn)確度。因此迫切需要一種科學(xué)有效的方法對足跡進行準(zhǔn)確分析。多學(xué)科的交叉、融合使數(shù)字圖像模式識別逐步向其他學(xué)科領(lǐng)域滲透，并為其他學(xué)科所利用。為了實現(xiàn)足跡識別自動化和提高足跡識別準(zhǔn)確率而提出足跡拇指圖像識別系統(tǒng)的研究。 本文主要工作為進行了足跡拇指圖像邊緣上點的跟蹤和邊緣輪廓識別。

2、 首先，采用小波對樣本圖像進行去噪、增強。用小波模極大法對樣本圖像進行邊緣提取，并在此基礎(chǔ)上進行邊緣跟蹤和邊緣點坐標(biāo)提取。 由于歸一化傅立葉描述子具有平移、旋轉(zhuǎn)、和比例不變性，并且此算法離散化后易于計算機實現(xiàn)。本系統(tǒng)采用歸一化傅立葉描述子算法計算樣本足跡拇指圖像邊緣的歸一化傅立葉描述子序列。 分類器采用了BP網(wǎng)絡(luò)。通過大量的樣本來訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)。將待識別足跡拇指圖像對應(yīng)的歸一化傅立葉描述子作為訓(xùn)練好的BP網(wǎng)絡(luò)的輸入，