基于虛擬儀器的字符圖像識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著信息時代的到來和計算機應(yīng)用的普及，世界各國對信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都給予了極大的重視和關(guān)注。但在信息技術(shù)高速發(fā)展的同時，一個難題也擺在我們的面前，那就是計算機數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)母咚俣扰c數(shù)據(jù)輸入的低速度之間的矛盾。如何將記錄在紙上的大量的文字圖像信息快速可靠的輸入計算機，轉(zhuǎn)變?yōu)楸阌谟嬎銠C識別和處理的字符信息，在一定程度上成為影響社會信息化進程的重要因素。人們接受信息最頻繁的是視覺通道。在日常學(xué)習(xí)和生活中，所處理的信息有75﹪-85﹪是視覺信

2、息，其中文字信息愈來愈占重要地位。要實現(xiàn)對這些文字信息處理過程的機械化、自動化，其先決條件就是利用計算機對文字信息進行識別。 本課題研究了字符圖像的計算機識別問題。字符根據(jù)書寫方式的不同，分為印刷體字符和手寫體字符。系統(tǒng)針對每種字符各自的特點，通過對字符的預(yù)處理，提取字符本身特征，然后運用特定的識別算法，實現(xiàn)了字符圖像的自動識別。整個系統(tǒng)包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取與字符識別四個部分。 圖像采集硬件包括主頻為2.8GH

3、Z、內(nèi)存為512MB的聯(lián)想啟天M6200計算機，NI公司的PCI-1411圖像采集卡和自制的圖像采集箱。采集箱中采用黑色背景設(shè)計，內(nèi)裝有PanasonicWV-CP240/G彩色攝像機作為系統(tǒng)的輸入傳感器，40W環(huán)形燈作為照明設(shè)備，保證了圖像采集的質(zhì)量。 將采集到的圖像經(jīng)灰度轉(zhuǎn)換和二值化處理、噪聲去除、圖像增強、特征定位、邊緣提取、字符分割等預(yù)處理過程，形成了特征突出、便于后續(xù)處理和識別的單個字符圖像。在特征定位過程中，設(shè)計了根

4、據(jù)檢測被測票面兩相鄰直角邊位置的方法來建立相對坐標系，在此坐標系中確定字符位置的特征定位算法。 根據(jù)印刷體和手寫體字符識別的需要，系統(tǒng)采取了不同的特征提取策略。對于印刷體字符，在對字符進行了歸一化和細化處理后，采用網(wǎng)格特征和交叉點特征相結(jié)合的方法作為其字符特征，建立字符標準信息庫。而對于手寫體字符，設(shè)計了基于邊界特征和孔洞、筆畫特征相結(jié)合的特征提取算法，完成了字符特征的提取。 印刷體字符采用模板匹配算法實現(xiàn)了字符的識別，