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文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的功能和數(shù)據(jù)挖掘中所涉及到的常用算法,重點(diǎn)研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則中的FP-growth算法,并用實(shí)驗(yàn)方法對(duì)FP-grOWth算法和Apriori算法做了比較。并對(duì)FP-growth算法進(jìn)行了分析,提出了基于以下三點(diǎn)的算法改進(jìn): 1.將雙向的FP-樹(shù)改成單向,以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 2.采用改變結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法,避免了條件FP-樹(shù)生成,提高了計(jì)算速度。 3.在算法流程方面,使用循環(huán)替代遞歸,提高執(zhí)行速度,降
2、低了內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)。通過(guò)對(duì)時(shí)間和空間性能的分析和實(shí)驗(yàn)的證明,改進(jìn)的FP-growth算法性能得到提高。 在實(shí)現(xiàn)某高校科技管理系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,將數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法應(yīng)用科技管理信息系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究和改進(jìn),采用了關(guān)聯(lián)規(guī)則中的改進(jìn)的FP-growth算法對(duì)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中六張表進(jìn)行了挖掘,并分析了挖掘結(jié)果,提出了高校應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目的申請(qǐng),加強(qiáng)30-40歲的青年學(xué)者的科研能力等建議。
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