版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在逆向工程中,線結(jié)構(gòu)光三維視覺與三坐標(biāo)測量機(jī)作為兩種不同的測量手段,它們各具優(yōu)缺點。前者作為非接觸式測量技術(shù),具有測量速度快、效率高、測量靈活、容易獲取產(chǎn)品全局特征信息等優(yōu)點,其缺點是測量精度低;后者作為接觸式測量的典型技術(shù),其優(yōu)點是測量精度高,魯棒性穩(wěn)定,但由于是逐點測量,進(jìn)行產(chǎn)品表面三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)測量時,測量效率較低。所以單一的表面數(shù)字化方法難以同時滿足高效率和高精度的逆向建模要求,而進(jìn)行多種測量方法的集成是一種極具發(fā)展前景的創(chuàng)新思路
2、,尋求適合集成測量的數(shù)據(jù)融合方法,經(jīng)融合多個測量數(shù)據(jù)信息可以更完善、更精確地反映物體的特征。
本文研究了線結(jié)構(gòu)光三維視覺與三坐標(biāo)測量機(jī)集成的測量方法,主要工作包括以下幾方面:⑴闡述了逆向工程中幾種數(shù)字測量方法的原理,分析了各自的優(yōu)勢和不足,論述了兩種或多種測量技術(shù)的結(jié)合的必要性和可行性,進(jìn)而設(shè)計了一種基于線結(jié)構(gòu)光三維視覺與三坐標(biāo)測量機(jī)集成測量的方案。⑵研究了集成測量系統(tǒng)的基本理論,對集成測量系統(tǒng)進(jìn)行了標(biāo)定,并對標(biāo)定精度進(jìn)行
3、了分析。⑶探討了圖像特征信息的提取問題。包括圓中心提取、亞像素角點提取以及結(jié)構(gòu)光光條中心提取,以解決攝像機(jī)標(biāo)定和三維視覺測量中圖像特征信息高精度獲取問題。⑷利用逆向工程中接觸式測量精度明顯高于非接觸式測量精度的這一特點,運用基于最小能量優(yōu)化法的曲面變形技術(shù),通過對線結(jié)構(gòu)光三維視覺測量數(shù)據(jù)和三坐標(biāo)測量機(jī)測量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,來提高逆向建模的精度。本文所有的算法程序在MATLAB平臺下運行實現(xiàn),并給出了實例。最后通過實驗數(shù)據(jù)及相關(guān)軟件對此數(shù)據(jù)融
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 逆向工程技術(shù)研究.pdf
- 反逆向工程技術(shù)研究.pdf
- 基于線結(jié)構(gòu)光視覺測量的逆向工程技術(shù)研究.pdf
- 基于iOS平臺的軟件逆向工程技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于UG的快速逆向工程技術(shù).pdf
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多源信息融合技術(shù)研究.pdf
- 基于多特征信息融合的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 淺談逆向工程技術(shù).pdf
- 基于多傳感信息融合的火災(zāi)預(yù)警技術(shù)研究.pdf
- 基于多信息融合的紅棗智能分級技術(shù)研究.pdf
- 基于imageware鼠標(biāo)外殼逆向工程技術(shù)
- 面向產(chǎn)品開發(fā)的逆向工程技術(shù)研究與實踐.pdf
- 基于雙源多特征的步態(tài)信息融合技術(shù)研究.pdf
- 基于IEC61970的多系統(tǒng)信息融合技術(shù)研究.pdf
- 自由曲面逆向工程技術(shù)的研究.pdf
- 基于多信息融合的電網(wǎng)故障診斷技術(shù)研究.pdf
- 基于感知信息的多模態(tài)生物特征融合技術(shù)研究.pdf
- 軟膏劑Abreva成分檢測的逆向工程技術(shù)研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的航跡預(yù)測技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像多信息融合的顯微細(xì)胞檢測技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論