基于多信息融合的紅棗智能分級(jí)技術(shù)研究.pdf

1、本項(xiàng)目結(jié)合寧夏回族自治區(qū)紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及企業(yè)需求，對(duì)紅棗的分級(jí)分選技術(shù)進(jìn)行研究，以機(jī)器視覺(jué)和近紅外光譜技術(shù)為主線(xiàn)，對(duì)顏色、大小、形狀、表面缺陷等外部品質(zhì)和糖度、蟲(chóng)害的內(nèi)部品質(zhì)特征進(jìn)行信息融合，根據(jù)紅棗分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)判別模型對(duì)紅棗進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè)分級(jí)。課題主要研究的內(nèi)容有：
　　 ①研究了基于機(jī)器視覺(jué)的紅棗特征提取。對(duì)采集到的紅棗圖像進(jìn)行切割、背景分離、圖像濾波、圖像增強(qiáng)、輪廓提取等工作，得到紅棗的各個(gè)外觀(guān)特征，并設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行

2、紅棗圖像處理的軟件及算法；
　　 ②研究了基于近紅外光譜分析技術(shù)的紅棗的內(nèi)部蟲(chóng)害和糖度特征的提取。使用近紅外光譜儀對(duì)紅棗的近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過(guò)光譜預(yù)處理、特征判別、特征提取，得到紅棗近紅外光譜與其糖度和蟲(chóng)害之間的關(guān)系，并闡述了對(duì)近紅外光譜數(shù)據(jù)處理的算法過(guò)程；
　　 ③在對(duì)紅棗的機(jī)器視覺(jué)特征和近紅外光譜特征的提取和分析基礎(chǔ)上建立基于多信息融合的紅棗分級(jí)分選模型，設(shè)計(jì)模型的存儲(chǔ)格式和判別方法；
　　 ④設(shè)計(jì)基